Desde el diseño, el suministro, la distribución, el marketing hasta la venta minorista: cómo se está utilizando la IA en la industria de la moda

“La inteligencia artificial (IA) puede hacer que la industria de la moda sea más inteligente” afirmó Matthew Drinkwater, jefe de la Fashion Innovation Agency del London College of Fashion y especialista en nuevas tecnologías y su aplicación en industrias creativas como la moda, durante su intervención en el Web Summit, la conferencia tecnológica que se celebró en Lisboa en noviembre de 2023.

“Utilizando Inteligencia Artificial, las empresas de moda –y por ende, los gigantes del fast fashion– pueden ofrecer a los consumidores lo que quieren, cuando lo quieren”, afirmó Drinkwater. En otras palabras, predecir y entregar productos o servicios en el momento ideal.

La IA también tiene otras muchas aplicaciones. Por ejemplo, asistencia en la fase de bocetado y diseño, o incluso mejorar la experiencia de venta en tiendas físicas, a través de la experiencia, la interacción y la (hiper)personalización.

En este artículo, FashionUnited profundiza en varios e estos ejemplos.

1. Predecir la demanda del consumidor

Pronóstico de tendencias mediante IA

La inteligencia artificial (IA) es ideal para mapear las preferencias de los consumidores y realizar pronósticos de tendencias en la industria de la moda. Mediante el uso de IA y análisis de datos, se pueden detectar patrones, tendencias y estilos emergentes. Heuritech, una empresa parisina especializada en pronóstico de tendencias de moda mediante IA, analiza millones de imágenes en redes sociales para obtener información valiosa. La IA de Heuritech es capaz de distinguir más de 2.000 “detalles de moda” diferentes, como texturas, estampados y patrones, así como 500 colores distintos al identificar tendencias. Marcas reconocidas como Louis Vuitton, Dior, Adidas, New Balance, Prada, Decathlon y Chalhoub colaboran con la empresa.

Un representante de Heuritech informó a FashionUnited por escrito que la compañía ha implementado recientemente una importante actualización en sus capacidades de pronóstico. “Gracias a dos años de arduo trabajo, ahora podemos predecir tendencias con hasta 24 meses de antelación (anteriormente era hasta 12 meses)”.

El texto continúa debajo de las capturas de pantalla de la plataforma que muestran esta nueva característica.

Inteligencia en retail

Las plataformas de inteligencia en retail también utilizan IA. Trendalytics (con clientes como Free People, StitchFix, Macy's y Saks Fifth Avenue), por ejemplo, utiliza Google Trends, redes sociales y datos de comercio electrónico para predecir qué tendencias están emergiendo o en declive, según la compañía en su sitio web. Edited, por su parte, (con clientes como Puma, Bonprix, J.Crew y PVH) ayuda a los minoristas a obtener mejores resultados a través de la automatización impulsada por IA y los análisis en el ámbito de la información de mercado y de negocios.

Uso de IA para compras

WGSN, expertos en la prescripción de tendencias, lanzó una avanzada plataforma impulsada por IA específicamente para compradores. El objetivo es asistirles en diferentes fases del proceso de compra: planificación previa, desarrollo y en temporada, según informó la conocida agencia de tendencias en un comunicado de prensa.

Monisha Klar, directora de moda en WGSN, comentó: “Hasta ahora, los compradores se han basado en gran medida en sus propios datos internos. Pero como no se tienen datos sobre artículos que no se han vendido, algunos compradores toman decisiones basadas en su instinto, lo que puede o no ser exitoso. Creo que WGSN está en una posición ideal para ofrecer a los compradores la confianza y seguridad que necesitan para respaldar las tendencias con datos cuantitativos (..).”

Estas historias de fondo te cuentan más sobre el proceso de compra de minoristas independientes y cómo utilizan las cifras en este proceso:

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WGSN afirma que al cambiar a un modelo de planificación y compra basado en la demanda y los datos, se puede reducir la sobreproducción entre un -5 y un 15 por ciento, y disminuir los residuos en el sector.

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2. Gestión de inventario y optimización de distribución con la ayuda de la IA

La IA también puede ayudar a optimizar el inventario: llevar los productos de moda adecuados al lugar correcto en el momento preciso. De esta manera, se puede reducir el exceso de inventario, o los llamados remanentes (productos no vendidos que generalmente son destruidos, nota del editor) y minimizar el riesgo de agotamiento de stock.

La empresa tecnológica con sede en Ámsterdam, Wair, se especializa en realizar previsiones predictivas con IA para la optimización del inventario y la distribución. El minorista de ropa Shoeby, activo en los Países Bajos y Alemania, utiliza estos servicios. Con resultados positivos, como se destacó a principios de este año en un episodio sobre IA en el punto de venta de Business Wise. “Mejor rotación de inventario y reducción de los remanentes,” dice Adrie Kappen, gerente de operaciones, al experto en IA de Business Wise, Job van den Berg. “En todos los frentes—costos, rentabilidad y sostenibilidad—nos ha aportado mucho.”

Las cadenas de moda masculina neerlandesas Van Dal Mannenmode y Only for Men (OFM), así como el minorista deportivo Daka, también son clientes de Wair.

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3. IA en el diseño de moda y la fase de desarrollo de productos

La IA ofrece muchas posibilidades para el diseño y desarrollo de productos.

IA en la Pasarela

La marca neoyorquina Collina Strada y el diseñador de moda británico Christopher Kane, por ejemplo, ya han presentado estampados generados por IA en la pasarela. La marca de moda ucraniana Kseniaschnaider mostró siluetas de denim creadas con IA durante la London Fashion Week el año pasado.

El texto continúa debajo del video que muestra estampados animales generados por IA de Christopher Kane:

Recientemente, el 17 de julio, tuvo lugar el evento "Culture x AI" en el Museo V&A de Londres, donde se presentaron prendas creadas con la herramienta de diseño de moda con IA ‘AiDa’ por cinco diseñadores de moda de Hong Kong.

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Herramientas de diseño de moda con inteligencia artificial como AiDa y Refabric

AiDa es un asistente de diseño basado en IA desarrollado por AiDLab (acrónimo de Laboratory for Artificial Intelligence in Design, una colaboración entre la Universidad Politécnica de Hong Kong y el Royal College of Art del Reino Unido). Esta herramienta se lanzó durante el evento Fashion X AI en 2022 y se puso a disposición de diseñadores en Europa y Asia-Pacífico. Actualmente, AiDa está en su versión 3.0.

AiDa apoya a los diseñadores creando diseños visuales basados en moodboards y bocetos, lo que puede acelerar el proceso de diseño entre un 60 y un 70 por ciento. El sistema es capaz de generar colecciones de diseño originales a partir de imágenes subidas por el diseñador, como moodboards. AiDA puede identificar 2,300 colores diferentes.

Otra herramienta de diseño impulsada por IA, específicamente desarrollada para la industria de la moda, es Refabric. La compañía fue fundada por Seda Domaniç, exdirectora editorial de Vogue Turquía, y la start-up ha sido seleccionada para el programa de aceleración de LVMH, La Maison des Startups.

“Refabric puede transformar ideas en diseños originales utilizando prompts, imágenes inspiradoras, bocetos y patrones, generando variaciones de diseños en diferentes fondos y modelos en minutos”, señaló la compañía en un comunicado de prensa. Refabric ya colabora con marcas de moda como Aquazzura, Trendyol y DeFacto, así como con la escuela de diseño Istituto Marangoni Miami, según nos informa un portavoz por escrito.

Refabric también utiliza IA para modelado en 3D, creando prototipos digitales de diseños. Esto ayuda a reducir muestras físicas y desperdicio en la producción, contribuyendo así a la eficiencia y sostenibilidad.

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Usando la IA como estímulo creativo

La IA debe verse principalmente como un "codiseñador" interactivo, no como un reemplazo, como dijo a la AFP el innovador de moda Calvin Wong, creador de AiDa. Esta es también la visión de Matthew Drinkwater, del London College of Fashion. Habló sobre cómo se utilizó la IA en un proyecto del MIT en 2019 para diseñar vestidos basados en 40,000 imágenes. “En lugar de ver la IA como un sustituto, los diseñadores la utilizaron como una fuente de inspiración, lo que enriqueció sus procesos creativos. Muchos de ellos todavía usan la IA para generar inspiración desde sus portátiles”, dijo Drinkwater.

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4. Mejorando las experiencias de compra

“Desafortunadamente, las calles comerciales se ven iguales en todo el mundo,” dijo Drinkwater en el Web Summit. “El retail consiste en crear un sentido de descubrimiento: enamorarse de un producto, como un suéter, y construir una conexión emocional.” La IA es una herramienta poderosa para transformar las tiendas en espacios donde la experiencia es el centro, y no solo el producto, afirmó. “Mi visión es que en el futuro las tiendas puedan incluso no tener productos físicos ; todo se trata de ofrecer una experiencia inmersiva,” dijo Drinkwater en la conferencia tecnológica.

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El experto en retail Tim Nash, jefe de IPOS Ignite y curador de Shop Drop Daily, también cree que la IA puede transformar el retail físico en experiencias personalizadas e interactivas. “Imagina entrar en una tienda donde la disposición se adapta a tus preferencias en tiempo real, con recomendaciones personalizadas”, dijo a FashionUnited. “Al integrar la IA con la experiencia tangible y sensorial de las compras, las marcas podrían crear un entorno que se sienta casi mágico, donde cada visita se sienta diseñada específicamente para ti”. Tiene el potencial de cambiar por completo la interacción y lealtad de los clientes, afirmó Nash.

Un ejemplo práctico es la marca italiana de moda masculina de lujo Zegna, que utiliza IA y datos con Zegna X para ofrecer una experiencia de compra personalizada (ver imagen de cabecera). Los clientes reciben asesoramiento de consultores de estilo y pueden ver diferentes combinaciones de ropa utilizando un configurador de 360 grados. Este configurador puede armar más de 49 mil millones de atuendos.

Personalización o producción bajo demanda

La IA también puede utilizarse de otras maneras para la personalización. Considera, por ejemplo, la personalización de productos. Balmain utilizó recientemente la IA para personalizar sus zapatillas Unicorn, en colaboración con Space Runners y el artista Ant Kai, utilizando IA generativa para ofrecer a los clientes opciones de personalización únicas.

Otra posibilidad es usar IA para la producción bajo demanda. Esto significa que las prendas solo se producen después de que se haya realizado un pedido (donde normalmente los artículos de moda salen de la fábrica en grandes cantidades antes de saber cuánta demanda habrá por parte de los consumidores). Desigual ha lanzado varias colecciones bajo demanda. La marca española de moda también ha utilizado tecnología de IA para optimizar el proceso de producción calculando exactamente cuánto material se necesita y comenzando la producción tan pronto como hay demanda. Esto reduce el desperdicio de materiales y, por lo tanto, contribuye aún más a la sostenibilidad.

En teoría, la IA incluso tiene el potencial de reducir o detener un problema importante en la industria de la moda, a saber, la sobreproducción.

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5. IA para el comercio electrónico

Existen innumerables aplicaciones de la inteligencia artificial para tiendas online. Al analizar el comportamiento de compra, las preferencias y las búsquedas de los clientes, la IA puede, por ejemplo, sugerir productos que sean más relevantes para cada usuario. Muchas tiendas online, desde Asos hasta Amazon, utilizan esta tecnología para aumentar la satisfacción del cliente y las ventas.

La IA también se puede utilizar para probar ropa virtualmente, como ya lo ofrece Google. Herramientas como YourFit, Artisse o Vue AI hacen esto posible.

Además, la IA puede ayudar a los clientes a encontrar la talla o el ajuste adecuado. Marcas de moda francesas como Vanessa Bruno, Sandro, Maje y Ba&sh colaboran con la herramienta de ajuste impulsada por IA, Fringuant. Balmain colabora con Bods, Bershka con 3DLook y Marc Cain con Sizekick.

Estas soluciones de IA pueden contribuir a mejorar la experiencia del cliente, aumentar la conversión (el porcentaje de visitantes que realizan una compra) y reducir las devoluciones.

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La IA también se puede utilizar para hacer que la presentación de productos sea más inclusiva y atractiva para un público más amplio. La start-up holandesa Lalaland, por ejemplo, se especializa en la creación de modelos virtuales con diferentes formas corporales y tonos de piel. Levi's experimentó con esto, pero también recibió críticas.

Porque el uso de la IA para generar modelos diversos fue visto como una oportunidad perdida para contratar personas/modelos de diferentes orígenes y formas corporales.

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La IA también puede utilizarse para crear contenido de comercio electrónico. La empresa Wair (mencionada anteriormente en relación con inventario y distribución, ed.) ha desarrollado una herramienta de IA para crear contenido de comercio electrónico. Simplemente se pueden subir fotos de nuevos productos, después de lo cual la IA escanea las imágenes, añade etiquetas detalladas y metadatos, y genera automáticamente títulos y descripciones de productos basados en esto. “La marca de calzado Steve Madden, el gran minorista holandés Roetgerink y la cadena de ropa Shoeby usan nuestra herramienta,” dijo un portavoz de Wair.

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6. Marketing

La IA también se está utilizando cada vez más en el marketing.

Campañas publicitarias

Marcas de lujo como Etro y Misela han utilizado IA generativa para sus campañas publicitarias, es decir, anuncios en los que no se han utilizado modelos reales ni sesiones fotográficas. Recientemente, la cadena de moda Mango también lanzó un rostro generado por IA para su nueva línea para adolescentes Mango Teen. Esto puede ahorrar muchos costos y trabajo asociados con las sesiones tradicionales, aunque también plantea cuestiones éticas.

Redes sociales

Las herramientas de inteligencia artificial están desempeñando un papel cada vez más importante en la generación y curaduría automática de contenido para las redes sociales. Con herramientas impulsadas por IA que generan textos e imágenes, las marcas pueden crear rápidamente publicaciones, videos, imágenes e incluso campañas completas que se alinean perfectamente con su identidad y objetivos comerciales. Esto no solo ahorra tiempo y recursos, sino que también asegura que el contenido sea coherente con el mensaje de la marca.

Recientemente, la start-up Pre lanzó la herramienta “Pre Social” en la “Conferencia Internacional sobre Redes Sociales y Sociedad”. Esta herramienta puede predecir con un 80 por ciento de precisión cuántos “me gusta” obtendrá una publicación en redes sociales, como destacó Vogue Business en un artículo reciente. Esto permite a las marcas y creadores de contenido optimizar sus publicaciones al determinar de antemano qué contenido es más probable que genere mayor interacción, mejorando así su rendimiento.

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En Conclusión

Las nuevas tecnologías están transformando el futuro de la moda

Drinkwater fue preguntado en el escenario del Web Summit sobre dónde estará la IA en tres a cinco años. Su respuesta destacó la rapidez con la que se están desarrollando los avances: "Es difícil mirar más allá de unos pocos meses", dijo en noviembre de 2023. "Hace tres a cinco semanas no podría haber predicho dónde estamos ahora".

“Lo que sí sé es que la IA tendrá un impacto significativo en la industria de la moda y que estamos en un punto de inflexión,” continuó Drinkwater. “Mi consejo: experimenten con la IA, prueben y aprendan. ¡Súbanse a la ola!”

Fuentes:
- Charla en Web Summit ‘Cómo las marcas de moda están usando GenAI’ con Matthew Drinkwater, Jefe de la Fashion Innovation Agency en el London College of Fashion, y Lauren Puricelli, cofundadora y CEO del estudio de lujo impulsado por GenAI Dress for Good, el 14 de noviembre de 2023.
- Información escrita de un portavoz de Heuritech el 22 de agosto de 2024.
- Comunicado de prensa de WGSN ‘WGSN lanzará Plataforma de Compra de Moda’ del 5 de agosto de 2024.
- Business Wise.nl ‘IA en el trabajo, lo que la IA puede hacer en el sector minorista’ por Job van den Berg, 1 de abril de 2024.
- Información escrita de un portavoz de WAIR del 23 de agosto de 2024.
- Artículo de AFP ‘La IA no es un sustituto de la creatividad de un diseñador de moda’ del 18 de septiembre de 2023.
- Comunicado de prensa de Culture X AI ‘Comunicado de Prensa | Pioneros en IA y visionarios de la moda iluminan la pasarela’ del 19 de julio de 2024.
- Página web de InnovationHub Hong Kong, tecnologías de HK, y específicamente la página ‘Asistente de Diseño Interactivo basado en IA para Moda (AiDA)’, accedida en agosto de 2024.
- Artículo de Reuters ‘En Hong Kong, los diseñadores prueban un nuevo asistente: el experto en moda impulsado por IA AiDA’ del 28 de diciembre de 2022.
- Kit de prensa de Refabric y aportaciones escritas de un portavoz de Refabric el 22 de agosto de 2024. - Aportaciones escritas del experto en retail Tim Nash el 21 de agosto de 2024.
- Archivo de FashionUnited y específicamente artículos de Don-Alvin Adegeest, Rachel Douglass, Vivian Hendriksz, Regina Henkel, Danielle Wightman-Stone, Marthe Stroom (enlazados en el texto del artículo).
- Artículo de Financial Times ‘A veces la realidad no es suficiente’: las marcas de moda recurren a la IA’ por Emily Cronin, del 13 de agosto de 2024.
- Artículo de Vogue Business ‘Cómo la IA está transformando las redes sociales detrás de escena’, por Maghan McDowell, del 20 de agosto de 2024.
- Página de LinkedIn de PRE, accedida el 24 de agosto de 2024.
- Partes del texto de este artículo fueron creadas utilizando herramientas de IA, y posteriormente editadas.

Este artículo fue publicado originalmente en FashionUnited.NL, y posteriormente traducido al español usando una herramienta de inteligencia artificial.

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