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Los aranceles de Trump: un impulso inesperado para el mercado de ropa de segunda mano

Por Guest Contributor

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Empresas|Opinión
Donald Trump y su pizarra de aranceles de importación. Créditos: Andrew Leyden / NurPhoto / NurPhoto via AFP

Hace aproximadamente un mes, Donald Trump transformó su nueva palabra favorita, "aranceles", en una realidad alarmante. ¿El resultado? Pánico en la industria de la moda, cotizaciones bursátiles temblorosas y marcas calculando febrilmente en hojas de cálculo de Excel los aumentos de precios. Porque una cosa es segura: lo "nuevo" será mucho más caro. Pero mientras las marcas y los minoristas se preguntan cómo van a superar este golpe, hay un sector que no se queja, ni protesta, sino que los celebra discretamente. El mercado de segunda mano es, quizás por primera vez en mucho tiempo, el gran beneficiado.

Fuera lo nuevo, dentro lo viejo

Los aranceles de importación son considerables: según el Budget Lab de Yale, los costos de la ropa nueva aumentan un +65 por ciento, y los productos de cuero incluso un +87 por ciento. Como consumidor, el impacto es claramente tangible. De repente, ese vestido de Zara ya no es una compra impulsiva, sino prácticamente un gasto de lujo. ¿Qué hace entonces el comprador inteligente? Recurre a lo que ya existe. Y descubre que hay mucho más de lo esperado, y bastante atractivo.

Plataformas de reventa como Poshmark, ThredUp y OfferUp ven venir la tormenta y ajustan las velas. Kidsy, una plataforma para overstock y artículos infantiles ligeramente usados, informó de un aumento del +85 por ciento en el tráfico desde que se anunciaron los aranceles de importación. La segunda mano ya no es la alternativa polvorienta, sino la respuesta inteligente.

La fast fashion de repente se vuelve... ¿lenta?

Hay una belleza cínica en todo esto. Los aranceles de importación que pretenden estimular la producción nacional acercan a los consumidores a algo diferente: la oferta local que ya existe. La fast fashion lo tiene difícil ahora que lo 'barato' pierde su brillo. Las cadenas que siempre ganaron por velocidad y volumen ahora tienen que luchar contra algo que ya lleva mucho tiempo colgado en el armario y no cuesta nuevas materias primas.

La segunda mano como modelo de negocio integrado, no como greenwashing

Quien todavía piense que la reventa es una moda pasajera, se equivoca. Las marcas inteligentes ya están integrando la segunda mano en su estrategia. Piense en plataformas de reventa de marca, programas de intercambio, cápsulas vintage o colaboraciones directas con plataformas de segunda mano. No solo para seguir siendo relevantes, sino también porque los márgenes pueden ser atractivos. Además, atrae a un cliente al que quizás no habían atendido antes. Por lo tanto, la segunda mano no solo se vende mejor, sino que también cuenta una historia que los consumidores quieren escuchar: única, circular, consciente y, ahora aún más, económica.

Gracias a Trump, sí, lo has leído bien, la segunda mano se convierte en mainstream

Es un giro que no se veía venir. Mientras los responsables políticos se devanan los sesos por los daños económicos, y las marcas luchan con su cadena de suministro (por no hablar de la caída en picado de mi cartera de inversiones), de repente hay un ganador inesperado. El mercado de ropa de segunda mano obtiene precisamente lo que necesita: impulso, visibilidad y urgencia económica. Los aranceles son un lastre para muchos sectores. ¿Para la segunda mano? Un volante de inercia.

Sobre el autor:

Pim Roggeveen es cofundador de WEAR y Re The Agency. WEAR es una *startup* de moda circular con la misión de transformar la industria de la moda. WEAR vende zapatillas de segunda mano reacondicionadas. Con esto, estimulan la reutilización de los productos existentes. Uno de los fundamentos para hacer que la industria de la confección sea más sostenible. RE The Agency es un socio estratégico y creativo para las marcas que quieren crecer en la nueva economía.

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Este artículo fue originalmente publicado en otro idioma dentro de la red internacional de FashionUnited y después traducido al español usando una herramienta de inteligencia artificial.

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