El impacto de mostrar más variedad de tallas en las fotos de los e-commerce: Menos devoluciones, mayor satisfacción

La antigua creencia de que los modelos delgados venden más ropa ha sido refutada por una investigación reciente publicada en el Journal of the Academy of Marketing Science, titulada “Una talla no sirve para todas: Cómo mejorar la fotografía inclusiva para evitar inconvenientes de talla en el retail de moda en línea”. Los investigadores no solo demuestran que presentar modelos de diferentes tallas en el comercio electrónico tiene como resultado menos devoluciones, sino que también revelan que los consumidores se sienten más seguros en su comportamiento de compra cuando se muestran ‘modelos auténticos’.

En el estudio, se mostró la misma camiseta básica en una modelo delgada al lado de otra ligeramente más grande. Se permitió a los participantes elegir cuál de las dos tallas, la más pequeña o la más grande, se ajustaría mejor a ellos. La investigación encontró que la mayoría de los participantes consideraron positivo ver diferentes tipos de cuerpos usando el mismo producto uno al lado del otro. Esto les dio la libertad de identificarse con el modelo que más se parecía a ellos.

Los consumidores desean ver diferentes tallas de cuerpo en la misma prenda para determinar si les quedará bien, pero los emprendedores de moda aún luchan por satisfacer este deseo de los compradores. Las entrevistas con profesionales de la industria de la moda revelaron que la mayoría de los retailers todavía muestran en línea una imagen ideal única, generalmente delgada, a los clientes. Como resultado, los consumidores encuentran difícil juzgar cómo les quedará un artículo.

Fotografía de moda inclusiva en tallas y tecnología

El estudio llegó a la conclusión de que la industria de la moda tiene pocos conocimientos sobre la eficacia de la inclusión de tallas en sus plataformas online. Mostrar una variedad de modelos vistiendo diferentes productos ofrece a los consumidores la libertad de tomar una decisión que se ajuste mejor a su propio cuerpo.

La tecnología juega un papel crucial en esto. Sin embargo, la investigación identifica un punto crítico para muchos minoristas de moda: es más costoso fotografiar diferentes modelos con todos los artículos que simplemente usar un modelo para todos los artículos en una sola talla. Invertir en, por ejemplo, modelos en 3D o modelos generados por inteligencia artificial podría ser una solución beneficiosa.

Un ejemplo es la startup holandesa Lalaland, que se especializa en la creación de modelos realistas utilizando inteligencia artificial (IA) y ayuda a los emprendedores de moda a mostrar productos en todas las tallas, formas y colores de piel imaginables.

Por su parte, la empresa española Mango ya ha presentado su primera campaña creada usando inteligencia artificial generativa.

Otro ejemplo es la marca francesa Sandro, que está utilizando IA para ayudar a sus clientes a elegir su talla ideal con Fringuant, una herramienta basada en tecnología de escaneo corporal que permite a los compradores en línea determinar su talla en función de información como altura, peso y una foto enviada de su rostro.

En conclusión, esta investigación desafía la idea establecida de que los modelos delgados son la mejor opción. Los clientes no buscan la inclusión de tallas solo porque la palabra “diversidad” esté de moda, sino porque desean verse reflejados en la ropa y no en un ideal inalcanzable. Esto se puede lograr mostrando más de un tipo de cuerpo en los modelos. La inclusión de tallas no solo beneficia la experiencia de compra de los consumidores, sino también a los emprendedores de moda.

Fuente: One size does not fit all. Optimizing size-inclusive model photography mitigates fit risk in online fashion retailing.

Este artículo fue publicado originalmente en FashionUnited.NL, y posteriormente traducido al español usando una herramienta de inteligencia artificial.

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