La inteligencia de tallaje, prioridad estratégica para las marcas en la era del comercio con IA
Un nuevo informe de Coresight Research, “Shifting the Size and Fit Paradigm: A three-pillar framework to reduce returns and future-proof for agentic commerce” (mayo de 2026), identifica las fuerzas de consumo, tecnológicas y de mercado que están redefiniendo el panorama de la moda y asesora sobre cómo las marcas y minoristas pueden prepararse y tener éxito ante estos cambios sísmicos. En este artículo, la empresa de tecnología de tallaje Alvanon, colaboradora en el informe, resume algunas de las principales conclusiones y recomendaciones prácticas.
El tallaje y el ajuste no es solo una cuestión técnica del desarrollo de producto, sino una cuestión estratégica de inteligencia de negocio, según una nueva investigación de Coresight Research en colaboración con la empresa de tecnología de tallaje de prendas de vestir, Alvanon. El informe demuestra que las marcas deben establecer marcos más sólidos de “inteligencia de tallaje” para reducir las devoluciones, mejorar la planificación del inventario y prepararse para el auge de las compras impulsadas por la IA.
Dado que las devoluciones de ropa online siguen suponiendo un coste para el sector, Coresight estima que la tasa media de devolución de ropa online en Estados Unidos alcanzó el 23,4 por ciento en 2025. Basado en un mercado online de ropa y calzado valorado en 201,1 mil millones de dólares, esto equivale a aproximadamente 47,1 mil millones de dólares en mercancía devuelta. Casi el 70 por ciento de los compradores que devolvieron ropa comprada online citaron el tallaje y el ajuste como el motivo, lo que pone de manifiesto lo que el informe describe como una oportunidad significativa para que los minoristas reduzcan las devoluciones y fomenten la confianza del consumidor.
Los asistentes de compra con IA suben la apuesta
La investigación identifica el comercio agéntico, las tecnologías de predicción de tallas y los cambios en los perfiles corporales de los consumidores impulsados por los medicamentos para la pérdida de peso GLP-1 como tres fuerzas que están redefiniendo las expectativas en torno al tallaje y el ajuste.
A medida que los agentes de IA asisten cada vez más a los consumidores con recomendaciones de productos y decisiones de compra, las marcas con datos de tallaje inconsistentes o incompletos corren el riesgo de perder visibilidad. Los sistemas de IA dependen de información de producto estructurada y legible por máquinas para comparar y recomendar productos con precisión. Unos datos de tallaje imprecisos o inadecuados darán como resultado una menor confianza en las recomendaciones, la replicación de errores a gran escala y que las marcas pierdan prioridad con el tiempo si las altas tasas de devolución generan señales de rendimiento negativas.
La transición ya está en marcha. Una encuesta de Coresight de diciembre de 2025 reveló que el 58 por ciento de los consumidores estadounidenses familiarizados con la IA habían utilizado o tenían la intención de utilizar herramientas de IA para comprar, mientras que el 29 por ciento afirmó que era más propenso a comprar en sitios web que ofrecían agentes de IA para mejorar el servicio al cliente.
Las herramientas de predicción de tallas dependen de datos fiables
Los minoristas están adoptando cada vez más tecnologías de predicción de tallas para ayudar a los clientes online a seleccionar la talla correcta. Sin embargo, el informe subraya que estas herramientas solo son tan eficaces como los datos en los que se basan.
“La calidad de las recomendaciones es, por tanto, un reflejo directo de la inteligencia de tallaje de la que se nutren”.
La información estructurada, como las medidas de las prendas, las reglas de escalado y las características de los tejidos, debe basarse en estándares de tallaje consistentes para permitir recomendaciones precisas, incluso para productos nuevos que no tienen datos históricos de ventas.
Los usuarios de GLP-1 impulsan la demanda de información más clara sobre el ajuste
El creciente uso de medicamentos para la pérdida de peso GLP-1 también está afectando a la demanda de ropa. Según una encuesta de Coresight de noviembre de 2025 y marzo de 2026, el 70 por ciento de los usuarios de GLP-1 en Estados Unidos declararon haber bajado al menos una talla de ropa.
A medida que los consumidores experimentan cambios corporales y renovaciones de armario más frecuentes, las marcas se enfrentan a una presión cada vez mayor para ofrecer una orientación más clara sobre el ajuste y recomendaciones de talla más fiables y estables.
Un marco de tres pilares
Coresight propone un marco fundamental de tres pilares para preparar las estrategias de tallaje y ajuste para el futuro.
“Un enfoque disciplinado de los estándares de talla y ajuste constituye la base de cualquier esfuerzo por mejorar la confianza del cliente y reducir las devoluciones”.
El primer pilar se centra en establecer estándares de talla y ajuste consistentes en todas las categorías, incluyendo medidas corporales claras, definiciones de tallas y reglas de escalado.
El segundo pilar se centra en la gestión de la información del producto (PIM, por sus siglas en inglés), que convierte las estrategias de ajuste en atributos de datos estructurados, como las medidas por talla y las características de elasticidad del tejido. Los sistemas PIM eficaces también proporcionan información que puede perfeccionar continuamente las recomendaciones de tallaje.
El tercer pilar es la página de detalles del producto (PDP, por sus siglas en inglés), que el informe describe como el último punto de control antes de la compra. Alrededor del 40 por ciento de los compradores estadounidenses afirmaron haber abandonado una compra de ropa online por información de producto confusa o inexistente.
Para mejorar la conversión y reducir las devoluciones, la información de tallaje en las PDP debe ser específica, clara y práctica.
El tallaje como inteligencia de negocio
El informe concluye que el tallaje debe considerarse una estrategia de inteligencia de negocio que se comparte a lo largo de toda la cadena de valor.
Los datos precisos sobre el cuerpo y el ajuste pueden servir de base para las decisiones de diseño, merchandising y planificación del surtido, ayudando a los minoristas a optimizar el inventario, reducir los residuos y prever la demanda con mayor eficacia.
A medida que los perfiles corporales de los consumidores se vuelven cada vez más diversos y dinámicos, las marcas que basan sus estrategias de tallaje en datos reales de clientes estarán mejor posicionadas para reforzar la fidelidad y obtener una ventaja competitiva.
“Los supuestos tradicionales de ‘talla única’ ya no son eficaces”, concluye el informe, que argumenta que la inteligencia de tallaje es ahora esencial a medida que la industria entra en la era del comercio habilitado por la IA.
Para acceder al informe completo, haga clic aquí.
Este informe está disponible para los no suscriptores de Coresight Research gracias al patrocinio de la empresa de tecnología de tallaje de prendas de vestir, Alvanon.
Este artículo fue originalmente publicado en otro idioma dentro de la red internacional de FashionUnited y después traducido al español usando una herramienta de inteligencia artificial.
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